当前，算力作为数字经济时代的核心生产力，已经深度融入社会生产生活。一份外卖订单的背后，是算力网络毫秒级的调度能力。日前国务院常务会议部署推进算力网建设，加快构建多层次网络化算力体系，推动算力资源统筹调度、高效利用。

随着数字经济的深入发展，算力已成为支撑经济社会运行的关键基础设施。以日常餐饮外卖场景为例，用户提交订单后，订单数据将传送至远端计算节点，完成智能派单、距离测算与运力匹配等一系列操作，整个调度流程耗时不足 0.1 秒。这一民生场景的背后，正是算力网络提供的高速、可靠的技术支撑。

日前召开的国务院常务会议明确指出，算力网是人工智能发展的基础支撑。会议强调，要坚持合理布局、规范有序，进一步完善算力基础设施，积极推进关键技术和装备研发应用，构建多层次网络化算力体系。

据国家数据局统计，截至今年 7 月底，全国智能算力总规模已达 245 万 PFLOPS（FP16）。其中，145 万 PFLOPS 智能算力已纳入国家级监测调度平台监测范围，约占全国智能算力总量的六成。这一进展标志着我国算力资源集约化利用与一体化调度能力持续增强。

拥有算力资源，并不等于算力能够高效利用。复旦大学中国研究院特任副研究员刘典指出，当前部分地区存在算力资源紧张的情况，而另一些地区则面临算力利用率不足的问题。算力网络建设的核心目标，在于将分散布局的算力资源实现互联互通，并根据时延、成本、安全等差异化需求，进行优化匹配与调度。全国政协委员、九三学社中央科技专委副主任、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉表示，将分散的算力设施连接为一体并实施统一调度，是降低算力使用成本的有效路径。

算力网络建设成果，已在多个民生领域显现实效。今年 6 月，新疆喀什患者安扎尔前往医院复诊时，无需再携带传统 CT 胶片。医生仅需通过身份证读取患者信息，数秒内即可完成过往医学影像与检查记录的调阅。安扎尔表示，以往跨院就诊需要携带大量影像资料，自个人医保云平台上线以来，就诊流程大为简化。上述变化得益于由移动云承建的新疆医保影像云平台。该平台已实现全疆 14 个地州、340 家二级以上医疗机构的数据链路互联互通，支撑海量医疗影像的存储、检索与调用，有效避免重复检查，提升跨院诊疗效率。

在产业领域，算力网络同样发挥着关键支撑作用。新能源汽车从设计研发到量产上路，需经历造型设计、噪声仿真、智能驾驶模型训练、端侧推理等多个计算密集环节，对超算与智算资源均有较高需求。某新能源汽车企业通过超智算运营平台，调度不同区域、不同架构的算力资源，在提升研发效率的同时，有效降低了计算成本。

算力正从机房中的静态资源，转变为可按需流动的生产要素，深度融入居民生活与产业发展的各个环节。刘典认为，未来社会对算力网络的直观感受，将更多体现为人工智能服务成本的降低、稳定性的提升与普及程度的提高，而非数据中心数量的简单增加。中国信通院人工智能研究所软硬件与创新生态部主任李论表示，在医疗、交通、城市治理等数字化基础较好、数据需求旺盛的领域，算力网络的应用成效有望率先显现；教育、养老等领域的智能化应用也将持续拓展。

算力网络建设是夯实数字底座、发展人工智能的重要抓手。随着全国算力网络体系持续完善，算力资源将实现普惠供给，逐步像水、电一样随取随用，持续赋能民生改善与产业升级，为经济社会高质量发展筑牢数字根基